Procesamiento de lenguaje natural (PLN)

El procesamiento de lenguaje natural (PLN, o NLP por su sigla en inglés) es el área de la informática que trabaja con el idioma tal como lo escriben las personas: con errores de tipeo, abreviaturas, ironía y ambigüedad. Abarca tareas concretas: detectar de qué habla un mensaje, extraer nombres, fechas y montos de un texto, decidir si una reseña es positiva o negativa, traducir, resumir. Durante décadas se hizo con reglas y diccionarios; desde 2018 aproximadamente, los modelos de lenguaje reemplazaron la mayoría de esas técnicas con mejores resultados.

Para una empresa, el PLN es lo que convierte texto desordenado en datos usables. Un mail de un proveedor que dice "les mandamos las 40 cajas el jueves, factura adjunta" contiene una cantidad, una fecha y una referencia a un documento; extraer eso y cargarlo es PLN. Lo mismo cuando un dueño pregunta "¿cómo venimos este mes?" y hay que traducirlo a "ventas netas del 1 a hoy, comparadas con el mismo período del mes anterior".

Inmobiliaria Ejemplo recibe unas 900 consultas por mes por portales y WhatsApp. Un modelo de PLN clasifica cada una (alquiler, venta, tasación, administración) y extrae zona, cantidad de ambientes y presupuesto cuando están escritos. En la prueba de un mes, extrajo correctamente el presupuesto en 740 consultas; en 160 no había monto o estaba ambiguo ("algo accesible") y las dejó marcadas para que un asesor pregunte. Antes, dos personas tardaban unas 2 horas diarias en hacer esa clasificación.

Cuando alguien le escribe al Consultor de Gestión "¿a quién le vendimos menos que el mes pasado?", el agente usa procesamiento de lenguaje natural para traducir esa frase en una consulta concreta: clientes con ventas de este mes menores a las del anterior, ordenados por diferencia. El Auditor Comercial aplica lo mismo sobre conversaciones de venta: detecta si se respondió el precio, si hubo seguimiento, si quedó una pregunta sin contestar.