LLM (modelo de lenguaje grande)

Un LLM (large language model, modelo de lenguaje grande) es el motor que está detrás de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini. Se lo entrena con una cantidad enorme de texto para que aprenda a predecir cuál es la palabra más probable que sigue; de esa capacidad, repetida millones de veces, salen la redacción, el resumen, la traducción y la respuesta a preguntas. No busca en una base de datos: genera texto nuevo a partir de patrones.

Eso explica los dos límites que más afectan a una empresa. Primero, no conoce los datos internos (cuánto vendió usted ayer) salvo que alguien se los pase en la consulta o le dé una herramienta para buscarlos. Segundo, puede afirmar con seguridad algo que suena bien pero es falso. Por eso en gestión se lo usa como intérprete y redactor, nunca como fuente de las cifras.

Repuestos Ejemplo SA recibe por WhatsApp unos 90 mensajes por día de talleres mecánicos que piden precio y stock escribiendo de cualquier manera ("hay bomba de agua corsa 1.4? precio?"). Un LLM interpreta cada mensaje, identifica el repuesto y arma la consulta al sistema; el sistema devuelve que hay 3 unidades a $86.500. El modelo redacta la respuesta en un tono uniforme. La parte que no puede inventar (precio y cantidad) viene del sistema, no del modelo.

Los agentes de Pulso usan un LLM para entender la pregunta que llega por WhatsApp y para redactar la respuesta, pero las cifras salen siempre del sistema de gestión conectado. Si el Consultor de Gestión informa que las ventas de la semana fueron $14,2 millones, ese número lo devolvió una consulta al sistema; el modelo solo decidió qué consultar y cómo contarlo.