NPS (Net Promoter Score)
Indicador de satisfacción basado en una sola pregunta: de 0 a 10, ¿cuánto recomendaría la empresa? Resta el porcentaje de detractores al de promotores.
Definición
El NPS (Net Promoter Score) se calcula con una pregunta: "¿Qué tan probable es que recomiende nuestra empresa a un colega o amigo?", con respuesta de 0 a 10. Quienes responden 9 o 10 son promotores; 7 u 8, pasivos; 0 a 6, detractores. El NPS es el porcentaje de promotores menos el porcentaje de detractores, y va de -100 a 100. Si de 200 respuestas hay 110 promotores, 60 pasivos y 30 detractores, el NPS es 55 menos 15, es decir, 40.
Es popular porque es simple de medir (una pregunta por WhatsApp o mail después de la compra) y de seguir en el tiempo. Sus límites también son conocidos: el número por sí solo no explica nada, y comparar con otras empresas es engañoso porque los rubros y las culturas responden distinto. Lo que lo hace útil es la segunda pregunta ("¿por qué?") y, sobre todo, llamar a los detractores. Un detractor contactado a tiempo suele ser un cliente recuperado; uno ignorado es un cliente perdido y, a menudo, una reseña negativa.
Un ejemplo con números
Instaladores Ejemplo (aires acondicionados) manda por WhatsApp la pregunta del NPS 3 días después de cada instalación. En un trimestre, 310 clientes respondieron de 640 instalaciones: 186 promotores, 84 pasivos, 40 detractores. NPS: 60 menos 13, igual a 47. De los 40 detractores, 28 mencionaron la demora entre la compra y la instalación (promedio de 9 días). Al reorganizar la agenda, la demora bajó a 5 días y el NPS del trimestre siguiente fue 58.
Cómo aparece en un agente de Pulso
El Auditor Comercial no mide NPS, pero lee las conversaciones donde los clientes expresan lo que después aparece en la encuesta: quejas por demoras, preguntas sin respuesta, promesas incumplidas. Detectar esos casos durante la conversación, y no 3 días después en una encuesta, permite corregir antes de que el cliente se convierta en detractor.
Definición escrita por el equipo de Pulso para dueños de pymes, con ejemplos de datos inventados. Revisado el . Si algo quedó viejo o le gustaría que cubramos otro tema, escríbanos a hola@usepulso.ai.
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